The Next S-Curve

Deze aflevering gaan we in gesprek met onze gast Ilse Kant, Team Lead Applied Data Science bij het UMC Utrecht. Samen met haar team is zij verantwoordelijk voor de ontwikkeling èn implementatie van Data Science en AI-ontwikkelingen in het ziekenhuis. Maar hoe innovatief is de zorg? We praten over het voorspellen van no shows, de implementatie van dit soort oplossingen en hoe innovatie op dit gebied nog wordt beperkt. Ook kijken we breder dan het UMC Utrecht, verschillende initiatieven op nationaal gebied voor het bevorderen van AI-implementatie in de zorg worden besproken. En (hoe) kan AI de vele problemen in de zorg oplossen? Je hoort het in deze aflevering!   Volg onze podcast: https://www.eraneos.com/nl/nl/podcast-the-next-s-curve/ Volg onze hosts: https://www.linkedin.com/in/philine-toet-a47a64167/ https://www.linkedin.com/in/pierredewit/ Show notes: Hieronder vind je handige links over de onderwerpen die we noemen tijdens de podcast. https://www.linkedin.com/in/ilsekant/?originalSubdomain=nl (LinkedIn van Ilse Kant) https://www.umcutrecht.nl/nl (UMC Utrecht website)

In deze aflevering praten we met onze gast Yaron McNabb over de wondere wereld van Causal Inference. Ondanks de sterke correlatie tussen consumptie van ijsjes en haai aanvallen weten we allemaal dat er geen direct verband bestaat. Meer ijsjes eten leidt niet tot meer haai aanvallen en vice versa. Correlatie is geen Causatie… en dit is exact waar we deze aflevering op inzoomen. We hebben het onder andere over het verschil tussen deze termen, hoe Causation gemeten kan worden, de uitdagingen die hierbij komen kijken, voorbeelden uit de praktijk en de toekomst van Causal Inference. Yaron is onze belangrijkste expert bij Eraneos op dit onderwerp en past Causal Inference en andere Data- en AI-concepten dagelijks toe voor onze klanten. Hoofdstukken: (00:26) Introductie & achtergrond van Yaron (03:10) Projecten waar hij momenteel bij betrokken is (04:35) Wat is Causal Inference (08:15) Verschil tussen oorzakelijk causation en correlation (12:00) Causal coefficients (13:00) Uitdagingen bij het onderscheiden van causation (16:00) Belang van kwaliteit en kwantiteit van data (17:30) Burnout voorspellingsmodel & Innovation Day (25:07) Counterfactuals (30:30) Wanneer staan organisaties open voor verandering (31:40) Toekomstige ontwikkelingen in causal inference (34:50) Natural Language Processing en ChatGPT (36:40) Waar vindt u meer informatie over Yaron en zijn onderzoek? Volg onze podcast: https://www.eraneos.com/nl/nl/podcast-the-next-s-curve/ Volg onze hosts: https://www.linkedin.com/in/philine-toet-a47a64167/ https://www.linkedin.com/in/pierredewit/ Show notes: Climbing the Ladder of Causality with LLM, KG and Vector search, Anthony Alcaraz (paywall) - https://medium.com/mlearning-ai/climbing-the-ladder-of-causality-with-llm-3960fe30d21c A complete guide to causal inference - https://towardsdatascience.com/a-complete-guide-to-causal-inference-8d5aaca68a47 The book of why: Judea Pearl and Dana MacKenzie - https://www.goodreads.com/en/book/show/36204378 Causal Inference: What If - https://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/ Causal inference for the brave and true - https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html Literal Lucy to the rescue: A new way to distinguish between literal meaning and contextual meaning - https://phys.org/news/2012-03-literal-lucy-distinguish-contextual.html The Goldilocks of Pragmatic Understanding: Fine-Tuning Strategy Matters for Implicature Resolution by LLMs - https://arxiv.org/abs/2210.14986 Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for Causality - https://arxiv.org/abs/2305.00050 Yaron McNabb Medium page - https://medium.com/@ymcnabb

Vandaag hebben we het over een bijzondere vestiging van Van Dorp in het centrum van Rotterdam. Van Dorp doet van alles op het gebied van installatietechniek. Onze gast Nick Noordzij vertelt aan de hand van allerlei leuke anekdotes over City Solutions (CiSo). CiSo is een vestigingsconcept waar ze naar eigen zeggen: “gebruik maken van de mogelijkheden van de stad” en van “logisch nadenken, zonder algoritmes”. Resultaat: een vestiging van een installatiebedrijf in het midden van de stad in plaats van het bedrijventerrein, monteurs die op de fiets naar de klant gaan, en zelfs een partnership met Rotterdam op het gebied van duurzaamheid.

In deze aflevering hebben we het Speculatief Design, wat het is, welke meerwaarde het heeft in innovatie en hoe het relevant is voor organisaties die onderwerpen willen verkennen, of willen uitdiepen. Onze gast Lisa Mandemaker illustreert dit middels haar projecten over o.a. de kunstmatige baarmoeder. Samen verkennen we welke nieuwe dimensies speculatief design kan blootleggen.

In deze aflevering hebben we het over Explainable A.I., of Uitlegbare A.I., over het waarom, de wetten die aankomen en we proberen natuurlijk die uitlegbaarheid op diverse manieren te belichten. Dat doen we met onze gast Wido van Heemstra, hij is Lead Applied AI en Data Scientist bij Eraneos en is in zijn carrière ook veel betrokken geweest bij innovatieve projecten.